Цифрландыру - бұл бүгінде адам қызметінің барлық салаларына және білім беру, қаржы, денсаулық сақтау, өнеркәсіп және мәдениет салаларын қамтитын күнделікті өмірдің көптеген аспектілеріне енетін құбылыс.
Енді камералар, сенсорлар (жылу, жарық, қозғалыс), смартфондар және медициналық құрылғылар сияқты сандық көздердің керемет кең ауқымынан экзабайт (1 миллиард гигабайт) деректерді жинау мүмкін болды. Деректер көздерінен басқа, бізде бұрын жиналмаған немесе жиналған болса, еленбеген цифрландырылған күнделікті өмірдің күнделікті транзакциялық деректерінің үлкен көлемі бар.
Деректер ғана емес, олар туралы метадеректер, соның ішінде олардың қалай, қашан және қай жерде жиналғаны туралы мәліметтер заңдылықтарды және керісінше аномалияларды анықтауды жеңілдетеді, бұл барған сайын пайдалы болады. Көптеген деректерді жинаудың бұл құбылысы бір пәннің шеңберімен шектелмей нәтижелерге қол жеткізуге мүмкіндік беретін озық талдау әдістерін жасауға итермелейді.
«Үлкен деректер «ретінде басталған нәрсе денсаулық сақтаудан (диагностика мен нәтижелерді жақсарту) энергияны тұтынуға (ақылды үйлер, зауыттар мен қалалар) дейін әртүрлі қолданбаларда айтарлықтай жетістіктерге жету үшін» деректер ғылымына « айналды. Сандық құрылғылардың кең таралуы жасалған деректердің сапасын да, санын да едәуір арттырады, бұл әсер IPv6 хаттамаларының жылдам пайда болуы мен қолданылуымен және көптеген «Заттар интернеті» қосымшаларының пайда болуымен жақсарады.
Деректер көздері мен көлемінің экспоненциалды өсуі деректерді басқарудың әр кезеңінде маңызды емес міндеттер қояды: жинау, сақтап беру, тексеру, сақтау, беру, қол жеткізу, талдау, сонымен қатар анонимділікке, құпиялылыққа және қауіпсіздікке қатысты жаңа мәселелерді көтереді.
Деректер туралы ғылым - бұл деректердің бүкіл өмірлік циклін қамтитын ғылыми пән. Ол деректерді ұйымдастырудың, өңдеудің және талдаудың теориялық және практикалық әдістерін, сондай-ақ деректерді ақпаратқа және барған сайын ақпаратты тиімді «интеллектке» түрлендіруді қамтиды.
Осыған байланысты «интеллект» жасанды интеллект, машиналық оқыту және терең оқытудың қолданбалы салаларындағы жаңа білім мен оқыту үлгілеріне сүйенетін ірі инновациялардың, сондай-ақ есептеу ресурстары мен есептеу күрделілігін басқару әдістерін айтарлықтай жақсартудың арқасында мүмкін болады.
Нәтижесінде деректер туралы ғылым бұрын тек алыпсатарлық немесе ғылыми-фантастикалық әдебиеттерде ұсынылған нәтижелерге қол жеткізеді. Бір мысал ретінде, демалыс күндері машинаның өзі шахмат ойынын үйретіп, әлемдегі ең жақсы адам ойыншыларын жеңген жағдайды келтіруге болады.
Ұқсас демонстрациялар медициналық бейнелеу диагностикасы сияқты практикалық қолданбаларда да пайда болады, мұнда ЖИ талдаушылары адам сарапшыларына қарағанда дәлірек тануға қол жеткізеді.
Деректер туралы ғылым - бұл Қазақстанның дамуының ұлттық басымдықтарына тікелей қатысы бар тез дамып келе жатқан пәнаралық мамандық. Назарбаев Университетіндегі деректер ғылымы саласындағы ғылым магистрі әртүрлі салалардағы негізгі тұжырымдамаларды қамтитын деректер ғылымы саласында терең білім береді. Бағдарлама келесі пәндік бағыттарды қамтиды: Деректер базасы, Деректерді өндіру, Үлкен деректер, Бизнес-аналитика, Іскерлік интеллект, Жасанды интеллект, Ақпараттық іздеу, Машиналық оқыту, Терең оқыту, Кескін және бейне өңдеу, Биоинформатика, Киберқауіпсіздік, Деректерді талдау және визуализация, Математикалық және статистикалық модельдеу, Деректерді сақтау және өңдеу инфрақұрылымдары, Бұлтты шешімдер.

Мақсаттары мен міндеттері
Деректер ғылымының магистрі - бұл Назарбаев Университетінің Инженерлік және цифрлық ғылымдар мектебіндегі (ИЦҒМ) екі жылдық күндізгі бағдарлама (120 кредит ECTS).
Оқытудың бірінші семестрі осы саладағы іргелі білімнің негіздерін беруге және бірнеше байланысты, бірақ әртүрлі бакалавриат салаларынан келген барлық үміткерлер үшін базалық деңгейді қамтамасыз етуге арналған.
Бағдарлама екі жыл бойы үздіксіз оқуды қамтамасыз ететін негізгі пәндер мен тақырыптық элективті курстар жиынтығын қамтиды. Тәртіптік курстар бағдарлама бойынша ілгерілеу және магистрлік диссертацияны аяқтау кезеңдерін қамтамасыз ететін бірқатар курстармен толықтырылды. Бұл доға зерттеу әдістері курсынан, ғылыми семинардан, дипломдық жұмыс ұсынысынан, содан кейін жұмысты аяқтау және қорғау үшін соңғы семестрден тұрады.
Бағдарлама ACM және IEEE кәсіби қоғамдарының ұсынымдарына сәйкес келеді, сондай-ақ қазақстандық Үкімет пен өнеркәсіптік серіктестердің сұранысы бойынша арнайы тақырыптық материалдарды қамтиды. Бағдарлама «Цифрлық Қазақстан», «Қазақстан 2030», «100 қадам» және «Қазақстан 2050» сияқты ұлттық стратегияның бірқатар құжаттарында тұжырымдалған ұлттық даму басымдықтарына байланысты жобалар бойынша нысаналы зерттеулер мен ынтымақтастық үшін мүмкіндіктерді келісу үшін білім беру, үкімет және өнеркәсіп саласындағы әріптестермен ынтымақтастық үшін негізді қамтамасыз етеді.
«Деректер туралы ғылым» бағдарламасы өзінің пәнаралық бағыты мен зерттеулерді біріктіретін және инновацияларға баса назар аударатын педагогикалық тәсілінің арқасында Қазақстанда бірегей болып табылады. Бірінші семестрден бастап студенттер оқытушылармен тығыз қарым-қатынас жасайды. Бағдарлама түлектері өнеркәсіпте, үкіметте немесе білім беруде мансапқа дайын деректер ғылымының мамандары болуға дайындалуда.