To main content
 

Компьютерлік ғылымдар саласындағы PhD бағдарламасы

Толығымен ағылшын тілінде оқытылатын Компьютерлік ғылымдар саласындағы PhD бағдарламасы (PhD бағдарламасы) компьютерлік ғылымдар мен техниканың кез келген қосалқы саласында академиялық, өндірістік және ғылыми-зерттеу мекемелерінде мансапты жоспарлайтын тұлғаларға алдыңғы қатарлы дағдылар мен күрделі білім беруге арналған. Бағдарлама зерттеу дағдыларының өсуімен бірге есептеу техникасының табиғатын терең түсінуге, іске асыруға және бағалауға бағытталған. Компьютерлік ғылымдар саласындағы PhD  бағдарламасы қазіргі ғылыми қызығушылықтың  Қазақстан үшін маңызды бағыттары жасанды интеллект, жүйелер, деректерді талдау, ақпараттық қауіпсіздік және смарт қалалар сияқты басым салаларға ерекше назар аудара отырып, кең ауқымды қамтиды.

Толыққанды бағдарлама 4 жыл оқуды қамтиды, бұл дәл 48 ай, 8 тұрақты (күзгі және көктемгі) семестр және 4 жазғы семестр. Бағдарламаның ең аз мүмкін ұзақтығы – төрт оқу жылы (8 тұрақты семестр және 4 жазғы семестр). Бағдарламаның жалпы ұзақтығы 6 жылға дейін, 4 жылдан асатын ұзартулар DGPC мақұлдауын талап етеді.

PhD бағдарламасын аяқтағаннан кейін студенттер компьютерлік ғылымдар саласында дербес, инновациялық, өзіндік және сапалы зерттеулерді әзірлеп, жүргізе алады. Сонымен қатар, бағдарлама түлектері өндірістік және академиялық ортада университет оқытушылары, аға ғалымдар, инженерлер және өнімді әзірлеушілер ретінде жұмыс істеуге дайындалады.

Year 1: Fall Semester

(*) Course may be waived for NU graduates and replaced by a Level-8 course (core or elective) selected by the student’s supervisory committee and approved by the corresponding departmental committee.


(**) All participating schools and departments with Level-8 courses

CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
Research Methods & Ethics* (DENG 782)65694
Thesis Research (CSCI 700)0030
L8 Graduate Elective Course 1*875125
L8 Graduate Elective Course 2*875125
L8 Graduate Elective Course 3*875125
SEMESTER SUBTOTAL:30281449
Year 1: Spring Semester

(*) Course may be waived for NU graduates and replaced by a Level-8 course (core or elective) selected by the student’s supervisory committee and approved by the corresponding departmental committee.


(**) All participating schools and departments with Level-8 courses

CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
Current Research Literature (CSCI 701)845155
Thesis Research (CSCI 700)0030
L8 Graduate Elective Course 4*875125
L8 Graduate Elective Course 5*875125
L8 Graduate Elective Course 6*875125
SEMESTER SUBTOTAL:32270560
Year 1: Summer Semester
CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
CSCI 700 Thesis Research00400
SEMESTER SUBTOTAL:00400
Year 2: Fall Semester
CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
CSCI 700 Thesis Research00720
SEMESTER SUBTOTAL:00720

Year 2: Spring Semester

CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
CSCI 700 Thesis Research00720
SEMESTER SUBTOTAL:00720

Year 2: Summer Semester

CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
CSCI 700 Thesis Research00400
SEMESTER SUBTOTAL:00400

Year 3: Fall Semester

CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
CSCI 700 Thesis Research00720
SEMESTER SUBTOTAL:00720

Year 3: Spring Semester

CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
CSCI 700 Thesis Research00720
SEMESTER SUBTOTAL:00720

Year 3: Summer Semester

CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
CSCI 700 Thesis Research00400
SEMESTER SUBTOTAL:00400

Year 4: Fall Semester

CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
CSCI 700 Thesis Research00720
SEMESTER SUBTOTAL:00720

Year 4: Spring Semester

CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
CSCI 700 Thesis Research178 (0)0720
SEMESTER SUBTOTAL:178 (0)0720

Year 4: Summer Semester

CourseECTS Credits Workload(Class Hours) Workload (Self-study Hours)
CSCI 700 Thesis Research178 (0) 0400
SEMESTER SUBTOTAL:178 (0)0400

Зерттеу әдістері мен этикасы

Курс сипаттамасы: Курс ғылыми жұмысты жоспарлау мен оны дамытуды түсінуге көмектеседі, сонымен қатар оқуды, түсіндіруді, жазуды және өздерінің ғылыми-техникалық идеяларын көркем түрде ұсынуды үйретеді. Курс сондай-ақ, зерттеу әдістері мен этикалық принциптерінің алуан түрлілігін көрсететін теория мен мысалдарды оқытады.

Диссертациялық жұмыс

Курс сипаттамасы: Бұл курс ілгерілеу барысын бақылауға және PhD деңгейінде өзіндік, тәуелсіз зерттеулер жүргізуге қажетті түсініктерді, қабілеттер мен көзқарасты қалыптастыруды үйретеді.Студент(кеңесшінің басшылығымен) семестрдің басында зерттеудің мәселесі, сауалы, гипотеза мен алғышарттарын баяндайтын зерттеу стратегиясы мен эксперименттік тәсілдері, деректерді жинау, түсіндіру және тексеру әдісі мен жоба нәтижелерін басқаларға жеткізу әдісі көрсетілген зерттеу жоспарын әзірлейді. Белгіленген зерттеу жоспары студенттің зерттеу жұмыстарының барысын бағалау үшін негіз ретінде пайдаланылады.

Қазіргі ғылыми әдебиеттер

Курс сипаттамасы: Бұл курс факультеттің жетекшісімен келісе отырып, студенттің қызығушылық тудыратын тақырыбы бойынша әдеби шолуды дайындауына бағытталған. Студенттер бағыттың жай-күйін жан-жақты қарастыруды және зерттеу саласындағы негізгі кемшіліктерді анықтайды. Сондай-ақ, олар бұрынғы әдебиеттерді критикалық бағалауды және салыстыруды дамытады және жұмысты қағаз түрінде ұсынады.