Программа докторантуры в области компьютерных наук (далее по тексту: программа докторантуры), преподается полностью на английском языке и разработана с целью предоставления усовершенствованных навыков и углубленной базы знаний на экспертном уровне для лиц, планирующих заниматься профессиональной деятельностью в академической, промышленной или исследовательской сфере в любой из под-областей компьютерных наук. Программа направлена на развитие углубленного понимания природы, реализации и оценки компьютерных принципов и применений наряду с приобретением и усовершенствованием навыков проведения исследовательской деятельности. Текущие области исследовательского интереса по программе докторантуры в области компьютерных наук включают в себя широкий спектр сфер, с уделением особого внимания областям, приоритетным для Казахстана, таких как искусственный интеллект, системы, аналитика данных, информационная безопасность и умные города. Кроме того, данные области связаны с широкоизвестными международными исследовательскими приоритетами, такими как: руководство в процессе реализации и промышленные технологии (информационные и коммуникационные технологии; нано технологии; искусственный интеллект); здравоохранение, демографическое изменение и благосостояние (персонализированная медицина; телемедицина; умные дома и умные города). После завершения данной программы докторантуры студенты смогут планировать и проводить независимые, инновационные, авторские и высококачественные исследования на различные темы в области компьютерных наук. Кроме того, программа подготовит своих выпускников к осуществлению профессиональной деятельности в промышленной и академической среде на позициях членов ППС университетов, старших исследователей, инженеров, а также разработчиков продуктов.
(*) Course may be waived for NU graduates and replaced by a Level-8 course (core or elective) selected by the student’s supervisory committee and approved by the corresponding departmental committee.
(**) All participating schools and departments with Level-8 courses
(*) Course may be waived for NU graduates and replaced by a Level-8 course (core or elective) selected by the student’s supervisory committee and approved by the corresponding departmental committee.
(**) All participating schools and departments with Level-8 courses
Year 2: Spring (4th Semester)
Year 2: Summer Term (2nd Summer Term)
Year 3: Fall (5th Semester)
Year 3: Spring (6th Semester)
Year 3: Summer Term (3rd Summer Term)
Year 4: Fall (3th Semester)
Year 4: Spring (8th Semester)
Year 4: Summer (4th Summer Term)
Методы и этика исследования
Описание курса: Курс будет способствовать пониманию планирования и развития исследований, одновременно повышая навыки студента PhD для чтения, интерпретации, написания и представления своих научных и технических идей сообществу сверстников. Курс также предоставит теорию и примеры различных методов исследования и этических принципов, связанных с ними.
Краткое описание: Этот курс обеспечивает формальное обучение для докторантов, направленных на то, чтобы помочь им понять, как проводить свои исследования четко и этично.
Диссертационные исследования
Описание курса: Этот курс предназначен для мониторинга прогресса и развития понимания, навыков и перспектив проведения оригинальных, независимых исследований на уровне PhD. Студент разработает (под руководством консультанта) план исследования в начале семестра, в котором будет изложена исследовательская проблема / вопрос / гипотеза, ее история, изложены стратегия исследования и экспериментальный подход, метод сбора данных, интерпретация и валидация, и способ передачи результатов проекта другим. План исследований используется в качестве основы для оценки прогресса исследований студента.
Краткое описание: Этот курс предназначен для мониторинга прогресса и развития понимания, навыков и перспектив проведения оригинальных, независимых исследований на уровне PhD. Студент разработает (под руководством консультанта) план исследования в начале семестра, в котором будет изложена исследовательская проблема / вопрос / гипотеза, ее история, изложены стратегия исследования и экспериментальный подход, метод сбора данных, интерпретация и валидация, и способ передачи результатов проекта другим. План исследований используется в качестве основы для оценки прогресса исследований студента.
Текущая исследовательская литература
Описание курса: Этот курс предназначен для того, чтобы дать студентам возможность
сосредоточиться на подготовке обзора литературы по интересующей их теме в координации с руководителем факультета. Ожидается, что студенты разработают всесторонний обзор состояния техники и выявят основные пробелы в области исследований. Они также разрабатывают критическую оценку и сравнение прошлой литературы и представляют работу в форме курсовой работы.
Краткое описание: Этот курс предназначен для того, чтобы дать студентам возможность
сосредоточиться на подготовке обзора литературы по интересующей их теме в координации с руководителем факультета. Ожидается, что студенты разработают всесторонний обзор состояния техники и выявят основные пробелы в области исследований. Они также разрабатывают критическую оценку и сравнение прошлой литературы и представляют работу в форме курсовой работы.