Программа требует полной занятости от студентов и, как ожидается, будет завершена за 4 года обучения, рассматриваемых как 48 последовательных месяцев, состоящих из 8 обычных семестров (осенний и весенний) и 4 летних семестров.Минимальная возможная продолжительность программы составляет четыре академических года (8 обычных семестров плюс их 4 летних семестра). Продление свыше 4 лет, до максимальной общей продолжительности программы в 6 лет, требует одобрения DGPC.
По завершении программы PhD студенты будут способны разрабатывать и проводить независимые, инновационные, оригинальные и высококачественные исследования в области компьютерных наук. Кроме того, выпускники программы будут подготовлены к работе в промышленных и академических средах, в качестве преподавателей университетов, старших научных сотрудников, инженеров и разработчиков продуктов.
(*) Course may be waived for NU graduates and replaced by a Level-8 course (core or elective) selected by the student’s supervisory committee and approved by the corresponding departmental committee.
(**) All participating schools and departments with Level-8 courses
Year 2: Spring (4th Semester)
Year 2: Summer Semester
Year 3: Fall Semester
Year 3: Spring Semester
Year 3: Summer Semester
Year 4: Fall Semester
Year 4: Spring Semester
Year 4: Summer Semester
Методы и этика исследования
Описание курса: Курс будет способствовать пониманию планирования и развития исследований, одновременно повышая навыки студента PhD для чтения, интерпретации, написания и представления своих научных и технических идей сообществу сверстников. Курс также предоставит теорию и примеры различных методов исследования и этических принципов, связанных с ними.
Диссертационные исследования
Описание курса: Этот курс предназначен для мониторинга прогресса и развития понимания, навыков и перспектив проведения оригинальных, независимых исследований на уровне PhD. Студент разработает (под руководством консультанта) план исследования в начале семестра, в котором будет изложена исследовательская проблема / вопрос / гипотеза, ее история, изложены стратегия исследования и экспериментальный подход, метод сбора данных, интерпретация и валидация, и способ передачи результатов проекта другим. План исследований используется в качестве основы для оценки прогресса исследований студента.
Текущая исследовательская литература
Описание курса: Этот курс предназначен для того, чтобы дать студентам возможность
сосредоточиться на подготовке обзора литературы по интересующей их теме в координации с руководителем факультета. Ожидается, что студенты разработают всесторонний обзор состояния техники и выявят основные пробелы в области исследований. Они также разрабатывают критическую оценку и сравнение прошлой литературы и представляют работу в форме курсовой работы.